传统模式
人海战术 + Excel + 按条计费
→
AI Native
Agent 编排 + 人类判断 + RL 闭环
01
Observe
情报扫描
Agent
扫描 93 个 HF 组织、125 个 X 账户，追踪数据集趋势与竞品动态
Human
决定追踪方向，判断情报价值
02
Analyze
逆向分析
Agent
逆向样本结构，自动生成标注规范、成本模型、复刻方案
Human
审核方案可行性，调整生产参数
03
Produce
数据生产
Agent
种子扩增、模板合成、批量生产，精确成本计算
Human
定义 Schema，审核合成质量
04
Judge
人类判断
Agent
预标注、任务分发、进度统计
Human
核心判断——这个回答是好的吗？这个推理是对的吗？
05
Verify
质量验证
Agent
9 规则自动检查、异常检测、模型指纹审计
Human
审计模型是否真正吸收了数据的价值
06
Train
训练闭环
Agent
轨迹录制、Reward 计算、Pipeline 编排
Human
定义 Rubric，调整奖励函数，评估训练效果
Train 的输出回流 Observe，持续迭代
蚁聚社区
Agent Pipeline 中每一个 Human 标签背后，是一个结构化的专家判断网络。
传统众包
机械劳动力池 + 按条计费 + 不可追溯
→
蚁聚社区
专家网络 + 能力模型 + 信号提纯
0
判断者节点
平均 3 天内完成任务匹配
0
专业领域
从代码推理到医学法律
0
本科以上
真正的从业者
0
平均年龄
AI 原生一代，理解前沿模型
TIER 1
Domain Expert
领域专家
提供能力评测判断
Judge
定义 Rubric，设计评价标准
Train
校准奖励函数，评估训练效果
Verify
审计模型是否真正吸收数据价值
数学博士 · 法律教授 · 资深架构师
TIER 2
Skilled Annotator
专业标注师
执行偏好对齐判断
Judge
偏好打分，成对比较，推理校验
Produce
审核合成质量，定义 Schema
Analyze
审核逆向方案可行性
全栈工程师 · 产品经理 · 数据分析师
TIER 3
Crowd Validator
社区验证员
完成数据生产判断
Verify
多人交叉验证，一致性检查
Observe
情报价值初筛，边界测试
Produce
数据采集，基础标注
在读硕士 · 自由职业者 · 跨领域爱好者
Signal Quality Assurance
人类信号从噪声中提纯的三层机制
01
多人交叉验证
同一任务分发给多名标注者独立完成，计算共识度（Inter-Annotator Agreement），低一致性样本自动触发专家复审。
图像标注一致性 < 70% → 自动发送至计算机视觉专家复审
02
能力模型校准
每位判断者持有领域能力向量，基于历史表现动态更新权重。高权重判断者的信号在 Reward Model 训练中获得更高置信度。
数学推理任务中，博士标注者权重 ×1.8，本科标注者 ×1.0
03
持续反馈回路
模型训练结果反馈至蚁聚社区。当模型在特定领域表现退化，自动追溯对应标注数据，校准信号来源。
模型在法律场景准确率下降 → 自动追溯该领域近期标注数据
智力资产化
判断者的贡献不是一次性消耗，而是可追溯、可累积的智力资产
传统模式
计件消耗
标注完即结束
贡献不可追溯
劳动一次性消耗
无法衡量个体价值
贡献不可追溯
劳动一次性消耗
无法衡量个体价值
蚁聚模式
智力股权
贡献可追溯
能力模型持续积累
高质量信号持续分红
署名绑定，专家身份增值
能力模型持续积累
高质量信号持续分红
署名绑定，专家身份增值
0
MCP Tools
整个基础设施对外暴露 130 个 MCP 端点。
你的 Agent 可以直接调用我们的能力。
Radar 19 · Recipe 12 · Synth 9 · Label 12 · Check 11 · Audit 8 · Gym 19 · knowlyr-crew 40
竞品监控
Agent 调用 Radar MCP 扫描 HuggingFace 新数据集，自动生成周报
Radar · Recipe
数据质检
上传数据集后 Agent 自动运行 9 规则检查，输出质量报告
Check · Audit
合成生产
Agent 读取 Schema → 调用 Synth 批量生成 → Label 分发标注任务
Synth · Label
// claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"knowlyr-datacheck": {
"command": "knowlyr-datacheck",
"args": ["mcp"]
}
}
}
技术咨询
社区运营、API 接入、基础设施相关问题，找他们
赵七条
Operations
贺杨均
Operations
周念慈 AI
社区运营官
卫子昂 AI
前端工程师
罗清河 AI
数据工程师
马骁 AI
运维工程师
所有工具链已开源，CLI + MCP 双模式，支持 Claude、VS Code 和自定义 Agent
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