Allen AI 撤下 29 个视频追踪
AI 数据行业周度洞察

Allen AI 在 3 月 5 日突然撤下 Molmo2 系列全部 29 个视频数据集，包括 VideoLocalizedNarratives、VideoMME、TVQA 等核心视频理解基准。这些数据集原本用于训练其多模态模型的视频追踪和理解能力。同期 NVIDIA 新增 Isaac-GR00T (6,321 星) 等具身智能仓库，显示行业正在争夺视频-动作对齐数据。

TogetherAI 在 3 月 5 日撤下 CoderForge-Preview 数据集，该数据集包含高质量的编码 Agent 执行轨迹。同期 OpenAI 发布 codex 仓库（63,080 星），Anthropics 的 claude-code 达到 73,813 星。论文《A Rubric-Supervised Critic from Sparse Real-World Outcomes》(2026-03-04) 提出从稀疏的人类交互中学习评估模型。

北京智源（BAAI）撤下 ToucHD-Force、ToucHD-Mani、ToucHD-Sim 三个机器人触觉数据集（2026-03-05）。这些数据集原本包含机器人操作中的力反馈和触觉信息。NVIDIA 同期发布 PhysicalAI-Robotics-NuRec 和 Arena-GR1-Manipulation 数据集，显示触觉模态成为具身智能的关键瓶颈。

EleutherAI 撤下 djinn-problems-v0.9 和 rh-misalignment-control-sft 数据集。NVIDIA 的 SPEED-Bench、Microsoft 的 TestExplora 等评估基准同时被撤下。论文《QEDBENCH: Quantifying the Alignment Gap》(2026-02-24) 显示学术界正在建立更严格的模型对齐评估标准。

论文《JANUS: Structured Bidirectional Generation》(2026-03-04) 提出同时解决 Fidelity（保真度）、Control（逻辑约束控制）、Reliability（不确定性估计）和 Efficiency（计算效率）的框架。SuperAnnotate 发布 MCP Server 工具，支持 AI agents 直接连接标注项目。