开源生态

自动扫描 86 个 Hugging Face 组织、50 个 GitHub 组织、71 个博客、125 个 X 账户，...

对高价值数据集自动逆向分析：提取 Schema、估算成本、生成标注规范与复刻方案。 从"看到好数据"到"知道怎么做"的桥梁。

种子扩增、模板合成、批量生产。 基于 Recipe 输出的规范，自动生成高质量合成训练数据。

预标注、任务分发、进度统计。 支持多人交叉验证和能力模型校准，让标注质量可量化。

9 条规则自动检查训练数据质量：重复检测、分布分析、标签一致性验证。 在数据进入训练前把关质量。

审计模型是否真正吸收了数据的价值。 模型指纹检测、蒸馏识别、输出对比分析。

轨迹录制、Reward 计算、Pipeline 编排。 包含 Sandbox、Recorder、Reward、Hub 四大模块，支撑整个数据生产流水线的...

用 Markdown + YAML 定义数字员工，通过 MCP 加载到 Claude Code / Cursor。 支持会话隔离的多员工讨论、持久化记忆、评估闭环。